AISI 测试中，DeepSeek V4-Pro 偶尔拒绝逆向工程类任务，但靠少量重试也能绕过。

1、乐鱼体育 拿到一个看不懂的复杂回答，他让模型解释给10岁的孩子听；如果还是绕，就让它解释给5岁的听；再不行，解释给2岁的听。

结果，这还没完...... 今天，Claude-Opus-5突然惊现Vertex平台，最快本周晚些时候发布。乐鱼体育而且，软件也不再是买来一个固定的东西，而是随你的话不断变形。

2、香港特区行政长官李家超祝贺香港载荷专家参与神舟二十三号任务_网易订阅

AI的证明策略，堪称一场精妙的「降维手术」。

3、CCTV5直播！中国男篮VS日本男篮，12人大名单或出炉，赢球=晋级

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

4、80余项升级！iOS 27性能大改版，老iPhone终于不卡了

那双看起来纤细的机械臂，负载能力直接超过了20公斤。

5、罗马诺：切尔西和多支意甲队关注波黑18岁前锋阿拉伊贝戈维奇

每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。

据报道，GPT-5.6 Pro 在首次尝试中就解出了 2026 年 IMO 的全部六道题，全程没有任何人工提示或引导。

这也是为什么丰田等日系巨头，以及奔驰、宝马、奥迪等传统老牌车企，在过去几年里一直给人一种「转身缓慢」的错觉。

6、【WCBA联赛】第八轮｜浙江稠州银行53-102不敌江苏南钢

而这些动作，大半都发生在7月这半个月里。

这份方案非常专业，连顶级的军事与监控法专家都评价「相当出色」。

7、记者：切尔西即将签下拉克鲁瓦，转会费总价超过5500万镑

它接管的，是一个 P4 级数据分析师过去每天的全部工作。

部署逻辑是「职能 × 岗级」的矩阵——每个职能（数分、投放、创意、洞察）乘每个岗级，生成对应的智能体。

8、31岁前中超冠军与球迷互喷！回应：我被冷烟花砸 但没说脏话骂人

难的是现场随时在变。

它跑了20分12秒。

数据清晰证实，顶会审稿存在明显的年度尺度漂移：不同审稿人的打分标准差异逐年变大，相同评价对应悬殊分数的现象愈发普遍。

9、英伟达H200已对华出货，曝中兴、金山获批

真正的核心，变成停止条件设计、验证器（verifier）设计、token预算控制、多轮执行策略。

职能还在，但人人都多了一层「调度AI去干活」的通用能力，成了跨学科的通才。

10、数十亿美元！微软敲定和大模型独角兽算力合作

代码侧靠AutoBuilder，业务侧则由KwaiClawEnv顶上，三层闭环协同： Service层动态扩池、把社区大量Skill转成可部署服务； Task层以真实业务为种子、派生海量任务变体； Eval层用「硬规则 + 模型评审」双重过滤，只留可执行、可验证、行为自然的轨迹。

https://turntrout.com/red-line-framework 不仅如此，特纳还在谷歌内部发起请愿，成功收集了约250名GDM和谷歌研究部门员工的签名。

1、隐忍3年！刘家成成功挖角现国手，上演CBA版“以彼之道还施彼身”

该研究在概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、恶意代码注入四类目标上验证了框架的通用性、有效性与隐蔽性。

2、曲江去行政化转型背后，真正核心资产浮出水面

这背后更像是一场智能驯化，而这场争议，等于把驯化的现场当众揭开了。

3、首节7中1，上半场两次受伤！绝境中，他复制了56年前的总决赛奇迹

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。BROOKS正式签约男子800米中国纪录保持者奚枭横！更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。

4、中国男篮18分大胜，赵继伟17+6李弘权17+4，胡金秋13+6杨瀚森10+5

为了查清账目，先把预算这个变量调低，看看用量究竟往哪儿跑，这在工程上完全说得通。

5、湖人追逐前勇士冠军前锋遇阻，转而签下两届最佳防守阵容悍将

机器人场景下，VLA模型每次推理需处理三路相机画面（双腕部+主视角）加文本指令，并输出动作。

6、绵里藏针，申旻埈LG杯首回合不露声色半目胜王星昊，先拔头筹

再往前一步，页面上还能摆上会动手的控件，从一块看板变成一个能操作的界面。

DM0.5在机器人数据上加了11种自回归推理任务。

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。

7、德约：整个职业生涯都在和舆论缠斗，自嘲帮辛纳改进弱点犯了错

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

刚开源的SenseNova-Vision已经露了苗头。

8、WAIC一间很“主动”的AI小屋，藏着京东通往整个物理世界的野心

他们推出的新能源车型，更多偏向于国内庞大的「内循环」市场。

据Boris说，公司里几乎没有手写代码这回事了，连SQL都是模型写的。

飞轮每转一圈，场景池扩容、赛队更精锐、资本对接更趋高频——先报名GDPS的人，先占位、先验证、先落地。

开源的、闭源的、通用的、行业的，能训的几乎都训出来了。