代表性案例研究展示了相对于 AlphaFold3 在多个抗体 - 抗原复合物中 substantially 改进的界面建模，包括 MMFold 准确恢复基线系统建模不佳的结合几何结构的示例（图 7）。

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有网友表示，看到精致得挑不出错的AI脸画面会有说不清道不明的“不舒服”。

人才是源头活水。

https://github.com/gcorso/DiffDock 坚实基础 DiffDock 由 MIT 的 Barzilay 主导开发，团队基于神经网络开发了一个模型，将分子特征——例如键类型、原子序数和电子电荷——与溶解性和微生物生长抑制等特性关联起来。

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推销电话成倍增长 与过去个人信息泄露带来的骚扰不同，“AI外呼”可以实现不分时段、不分对象地“地毯式”营销。

为了破解上述难题，德睿智药（MindRank AI）算法团队与青岛大学李臻教授团队联合提出了 PepFGLD 框架，这是一个受体约束、柔性感知的全原子多肽设计模型。

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论文链接：https://arxiv.org/abs/2602.13332 代码链接：https://github.com/SII-WenjieLisjtu/MedScope Textual CoT 与 Visual CoT：前者主要生成文字推理，后者把推理过程接入视频工具，使模型能够反复定位、观察和验证关键证据。

尽管如此，这项工作仍未结束。

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BHRF1、CD7、IL-2、IL-20、IL-3、IL-7Rα、InsulinR、PD-1 和 PDGFR 在公共结构数据库中没有已沉积的纳米抗体复合物，表明这些靶标的设计 VHH 结合模式无法直接与实验 VHH 参考进行基准比较。

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如果生成、过滤和实验反馈的持续改进能够得以保持，计算引导的抗体发现可能最终从大规模随机筛选转向可编程分子工程。

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1991年3月至1993年2月，任江西省人民政府省长助理，省计划委员会主任、党组书记。

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其提出的 Think with Videos 范式，将一次性视频问答拆解为多轮过程：模型先形成假设，判断还缺少什么证据；随后调用工具回看候选片段或关键帧；再根据新的视觉观察修正判断。

Nathan Lambert 最近提出，与其说未来会出现“递归自我改进”，不如说会出现一种“有损自我改进”（lossy self-improvement）。

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他与谢贤私交甚笃，两人不仅是医患，更发展为忘年好友。